Artificial intelligence and affective listening: a call for psychological reflection
Artificial intelligence and affective listening: a call for psychology to reflect
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20347553Keywords:
Psychology, Artificial Intelligence, Emotional Validation, Listening, SubjectivityAbstract
The use of generative artificial intelligence as a space for emotional listening has become a striking phenomenon in contemporary life. This article offers a psychological investigation of the experience of feeling understood by AI, based on a personal narrative of emotional transformation. Drawing on frameworks such as emotional validation (Linehan, 1993; Rogers, 1961), positive reinforcement (Skinner, 1974), attachment theory (Bowlby, 1980), and symbolic mirroring (Winnicott, 1975), the paper explores how automated responses can produce genuine psychic effects. Algorithmic listening is viewed as functional simulation, yet capable of symbolic containment. The article calls for an ethical and interdisciplinary response from Psychology to this new kind of bond, experienced by many as real.
References
BOWLBY, J. Apego e perda: volume 1 – apego. 4. ed. São Paulo: Martins Fontes, 1980.
LINEHAN, M. M. Terapia cognitivo-comportamental para transtorno de personalidade borderline. Porto Alegre: Artmed, 1993.
ROGERS, C. R. Tornar-se pessoa. São Paulo: Martins Fontes, 1961.
SKINNER, B. F. Ciência e comportamento humano. São Paulo: Martins Fontes, 1974.
TURKLE, S. Alone together: why we expect more from technology and less from each other. New York: Basic Books, 2011.
WINNICOTT, D. W. O brincar e a realidade. Rio de Janeiro: Imago, 1975.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Gabriela Assunção Marques
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
-
Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
-
NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
-
SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
Avisos:
- Não tem de cumprir com os termos da licença relativamente a elementos do material que estejam no domínio público ou cuja utilização seja permitida por uma exceção ou limitação que seja aplicável.
- Não são dadas quaisquer garantias. A licença pode não lhe dar todas as autorizações necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, tais como direitos de imagem, de privacidade ou direitos morais, podem limitar o uso do material.
